近年来，新一轮信息革命带来了产业技术路线的革命性变化和商业模式的突破性创新，数字经济得以高速发展。以5G、工业互联网为代表的新一代信息技术，不断驱动实体经济朝着数字化、网络化、智能化方向转变。在此过程中，5G与工业互联网的优势互补效应为各行各业带来“智变”,并逐步形成了与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和产业生态。5G与工业互联网的充分融合必将加快我国实体经济数字化、智能化进程，推动我国新型工业化建设，为社会经济高质量发展注入新的动力。近几年，“5G+工业互联网”在顶层规划设计、基础设施建设、行业应用、产业生态等方面发展较快，取得了阶段性成果。整体来看，从中央到地方政策频发，大力度扶持5G与工业互联网融合发展。5G专网、工业大数据中心、边缘计算节点、工业互联网平台等基础设施逐步搭建，赋能数字经济的底座初步形成。典型场景和行业应用不断丰富，应用领域不断深入，逐步从生产的外围辅助环节，向研发设计、生产制造等核心环节渗透。工业企业、信息通信企业、互联网公司等各类产业主体不断加强协同合作，组建创新发展联盟，聚合生态，努力打好推进过程的“团体赛”。然而，在发展的同时，也出现了供给侧能力与需求侧要求存在差异、场景可复制性不足、规模化建设难度大、商业模式不清晰等问题，仍然需要通过政策、技术创新、资本等多种手段，推动“5G+工业互联网”产业有序发展、应用规模化复制。因此，理清当前“5G+工业互联网”发展的政策驱动力、现实问题及可能的突破口，对于今后推动其发展尤为重要。 “5G+工业互联网”政策频频出台我国政府高度重视“5G+工业互联网”的融合应用发展。自2015年以来，中央与地方政府因时据势出台了一系列政策，为“5G+工业互联网”发展营造了良好的政策环境。国家政策主要发挥引导作用，在顶层设计、产业规划布局、资金支持、应用推广等方面给予保障，还在平台建设、技术和人才培育等方面加以扶持，推动“5G+工业互联网”从概念阶段向应用实践阶段发展。地方政府因地制宜，根据本地产业特色，完善配套政策、发展目标和具体推进实施方案。在中央和地方各级政府政策组合拳的大力支持下，在“政、产、学、研、资”的综合作用下，产业界热情高涨，不断探索利用“5G+工业互联网”技术推动产业发展，持续进行相关试点示范建设。据不完全统计，2020—2021年中央及各省市政府先后出台5G、工业互联网相关政策600余项，政策体系日趋完善，基本覆盖了产业规划布局、基础设施规划建设、财政资金支持、行业融合应用推广、技术标准攻关、安全保障强化、融合应用先导区培育等方面。国家层面出台的产业政策偏重于顶层设计，作为“5G+工业互联网”技术发展与应用创新的指导性文件，为“5G+工业互联网”标准的形成、技术的迭代、资金的支持、应用的落地指明了方向并提供政策保障。国务院于2017年11月印发的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，已成为引导国内工业互联网高质量发展的纲领性文件。2019年11月，工信部印发《“5G+工业互联网”512工程推进方案》，明确提出了建设任务和目标，即打造5个产业公共服务平台，加快“5G+工业互联网”在垂直领域的先导应用，对10个重点行业进行内网的建设与改造，至少打造20个典型的落地应用场景。2020年12月，工信部印发《工业互联网创新发展行动计划(2021—2023年)》，要求在前三年起步期成果之上，建成8个公共服务平台，探索5G专网建设与运营模式，支持有能力的企业开展5G全连接工厂建设，推动5G技术从辅助生产场景向核心生产场景渗透应用，这也标志着我国“5G+工业互联网”进入快速发展阶段。2021年5月和2022年4月工信部分别下发了《工业互联网专项工作组2021年工作计划》和《工业互联网专项工作组2022年工作计划》，对重点工作、目标成果、完成时间和责任部门进行了明确规定。在地方层面，各地政府在国家政策的指引下，结合区域产业特色，发布具有针对性的地方产业政策。如山东省政府、工信厅、应急厅等部门近几年发布了《关于加快工业互联网发展若干措施的通知》《山东通信业2021年“5G+工业互联网”专项行动》等文件，要求持续加快5G、工业互联网基础设施建设，深化行业赋能服务，完善标识体系和安全体系；同时出台了政策资金扶持计划，通过财政资金引导，推动山东省内工业互联网创新发展；作为化工大省，山东省围绕安全生产、绿色低碳、智慧园区等应用，同步出台了应用场景建设与省内推广计划，强调技术的可落地性和可用性。重庆市政府、经信委等部门先后发布了《重庆市5G应用“扬帆”行动计划》（2021—2023年）、《重庆市工业互联网创新发展行动计划（2021—2023年）》等文件，支持工业互联网、智能制造等领域解决方案商利用5G技术为企业打造远程设备操控、设备协同作业、柔性生产制造、现场辅助装配等典型应用场景，形成示范引领效应。鼓励大中型企业、高校和科研机构、产业联盟联合建设“5G+工业互联网”技术测试床，开展融合技术、标准、设备、解决方案的研发生产、测试试验、评估评测等工作，创建“5G+工业互联网”先导示范区。除此之外，长三角地区、粤港澳大湾区、京津冀地区都加强了在5G、工业互联网、智能制造等方面的政策支持力度，赋能产业发展。总体来说，随着产业的不断升级与发展,“5G+工业互联网”政策体系也在逐步完善，总体框架性政策基本出台，正在向垂直行业、重点领域延伸。地方政府在国家政策的基础上，出台配套政策、设立专项、建立专班，促进“5G+工业互联网”在重点行业、重点领域的深度融合应用。 典型应用场景“5G+工业互联网”正在加速赋能千行百业，已覆盖41个国民经济大类，涉及数字化研发、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、精益化管理六大类应用模式。截至2022年8月，全国累计落地超过3100个项目，覆盖钢铁、电力、矿山、石化、纺织等20多个重点行业，“5G+工业互联网”进产业基地、进产业园区、进重点行业企业持续提速，产业规模迈过万亿元大关。为了面向更多行业和企业推广“5G+工业互联网”的融合创新应用，本文梳理了工信部发布的10个行业应用实践和20个典型应用场景，如图1所示。“5G+工业互联网”重点行业与典型应用场景5G网络作为数据通信的承载体，以其大带宽、低时延、广连接的特性支撑行业应用场景的建设。例如，在钢铁企业天车设备远程控制场景中，需要在远端还原操作现场实景，除设备的状态数据、控制数据外，还需要音视频等数据的实时同步，因此对传输的及时性、感知的实时性、操作的可靠性要求较高。而5G网络经过不断优化，可以保障数据上行的大带宽、低时延和高可靠，以及数据下行控制信令的低时延和安全高可靠。工业互联网平台打通了数据的采集、存储、计算、分析、应用等环节，因此可以通过平台积累的工业机理模型和数据模型，实现应用创新。例如，在化工旋转设备故障诊断场景中，工厂可以利用工业互联网平台采集设备的温度、压力、振动等信息，对峰值、频谱、趋势等进行分析；还可以通过已训练好的故障分类模型，对转子不对中、转轴磨损断裂、密封失效等进行诊断分析，并结合知识图谱或专家系统，向运维人员推荐相关的检修方案、备品备件信息。 “5G+工业互联网”面临三大挑战在政策的推动下，我国“5G+工业互联网”的发展势头良好，在标准制定、技术研发、行业融合应用等方面取得了显著的成效，但仍然存在着一定的问题与挑战，主要归纳为以下3点。一是企业内生需求不足，“5G+工业互联网”大规模应用落地推进阻力大。虽然我国“5G+工业互联网”应用落地案例正在逐步增多，但是多为对行业标杆项目的打造。在高额补贴政策的驱动下，一些企业甚至将传统信息化项目、自动化项目进行包装，而这并非真正源于企业内需的“5G+工业互联网”项目。因此，“5G+工业互联网”的发展有可能很快进入平台期，需要加以突破。二是技术可靠性、安全性等多重因素，致使5G与部分行业应用难以深度融合。从上述典型应用场景来看，“5G+工业互联网”已经涉及从研发设计、生产控制到运营维护等多个环节，也逐步从外围辅助生产环节切入到核心生产环节。但化工、电力等行业对于生产过程的安全性、稳定性要求极高，一旦发生问题后果不堪设想；而5G网络的稳定性、可靠性，以及工业互联网平台所沉淀模型的准确性、安全性，尚未经过大规模商业落地验证，企业不敢轻易以“5G+工业互联网”技术替代现有网络、工业机理等。三是中小型企业对新技术应用仍有顾虑，致使应用难以全面推广。当前，行业龙头企业积极拥抱“5G+工业互联网”，通过搭平台、聚数据、建应用、拓生态实现数字化转型。但中小型企业对新技术应用的接受程度有限，主要原因是建设成本较高，短时期内无法获得较好的经济效益。因此，只有少部分企业在单点或局部进行了智能化改造，大规模开展5G网络、工业互联网平台等基础设施建设的企业相对较少。 发展趋势分析“5G+工业互联网”的发展已步入成熟期，根据中央各地方发布的政策分析，笔者认为“十四五”期间，“5G+工业互联网”将重点围绕以下3个方向发展。 工业互联网赋能园区发展工业园区作为区域经济发展的重要载体，具有产业集聚度高、企业关联性强、数字化转型需求迫切等突出特点，是发挥工业互联网平台基础设施赋能作用和实现平台应用落地的重点产业方向。工信部出台的《工业互联网专项工作组2022年工作计划》提出，推动各省市利用工业互联网加快园区转型升级，开展工业互联网进园区“百城千园行”活动。地方政府也高度重视工业互联网园区建设，22个省市已出台相关扶持政策，助力工业互联网园区落地生根。我国产业园区众多，以化工园区为例，截至2022年6月，全国范围内认定的化工园区数量达到616个，其中山东（85个）、浙江（52个）、湖北（51个）、河南（47个）、山西（41个）排名全国前五位，产值超百亿元的化工园区高达271家。按细分产业划分，包括石油化工、精细化工、煤化工、盐化工、医药化工等。化工园区的发展面临着安全风险高、能耗与碳排放高、管理手段落后等问题，而工业互联网技术将成为保障化工园区安全生产、绿色低碳、智慧化运营的重要手段。 工业互联网赋能中小企业数字化转型中小型企业作为国民经济的主体，占企业总数量的90%以上。当前中小型企业数字化转型实践工作仍处于不断探索阶段，企业数字化水平普遍较低，主要面临基础能力不足、转型成本较高、存在安全顾虑、服务供给不足等问题，但同时也具有较大的提升空间。随着中小企业数字化转型需求的持续释放和利好政策的密集发布，工业互联网平台赋能范围也不断向中小企业延伸。江苏、浙江等地先后发布了多项方案举措，从诊断服务、资金支持、企业上云等方面加大了扶持力度，解决中小型企业“不想转、不会转、不敢转”的问题。笔者认为，在保障网络安全的前提下，通过工业互联网平台面向中小型企业提供产品的研发设计、生产测试、智慧营销、售后服务等方面高性价比的SaaS应用，是助力中小企业数字化转型的有效手段。 5G全连接工厂建设推广5G全连接工厂是指利用5G、TSN、LAN等信息通信技术，融合工业大数据、标识解析、人工智能等技术，新建或改造产线级、车间级、工厂级等生产现场，形成生产单元广泛连接、IT与OT深度融合、数据要素充分利用、创新应用高效赋能的先进工厂。“十四五”期间，通过中央与地方政府的协同推进，计划实现全连接工厂“百千万”金字塔式建设目标。即推动在全国范围内遴选1万家企业，进行不同层级的5G全连接工厂建设；在石油化工、装备制造、电力等10个重点行业，建成1000个特色鲜明5G全连接工厂；遴选出100个工厂标杆，形成具备引领示范能力的建设方案。在企业端，将从“横向分类、纵向分级”两个维度上加以推动，以企业自身发展的客观规律和实际需求为导向，以技术可行性高、成本相对可控为前提，针对研发设计、生产运行、检测监测、仓储物流、运营管理等关键环节强化应用落地。5G是驱动工业互联网蓬勃发展的关键使能技术之一，工业互联网是加快5G商用部署的重要突破口之一，二者相辅相成。本文总结了当前“5G+工业互联网”中央与地方相关政策、典型应用场景、发展问题与挑战。通过梳理政策内容，提出了“5G+工业互联网”赋能园区、服务中小企业数字化转型、建设5G全连接工厂的发展方向。

12月2日，在HIIDF2022深圳专场高峰论坛上《技术创新成就宜居未来 赋能全电气社会白皮书》（以下简称“AES白皮书”）正式发布。 报告给体现了菲尼克斯电气对全电气化社会的理解，分享、分析了与产业伙伴合作的优秀案例，致力于帮助更多人在自动化、电气化、网络化发展之路有所启发。   AES白皮书亮点提要：· 十余家行业主流媒体深度调研· 研究方法将定型与定量分析相结合· 以数据为驱动，实现深层价值提炼· 内容涵盖行业、技术、政策多维度  此次发布的AES白皮书，通过6大板块详细呈现了赋能全电气社会的概念如何走向现实： 01 ｜ 全球视野如今地球生态系统和气候系统已到达重要的临界点，严重威胁到人类文明的可持续发展。未来，人类选择什么样的生活方式，将由全世界各国人民共同决定。 02 ｜ 行业洞察在双碳战略的指导下，加快能源结构优化，产业结构调整，促进经济绿色化、低碳化成为发展的主旋律，也带来更多的发展机遇和新赛道。 03 ｜ AES战略规划通过客户使用平台和提供服务助力它们在电气和数据技术部门联网，进而使整个产业链条上的各个企业形成完整的闭环，进而被智能控制系统纳入其中。 04｜AES实践行动赋能平台在实现客户价值最大化的同时，坚定履行环境保护的责任，积极践行低碳环保绿色发展，应对气候变化，为中国实现2030年碳达峰和2060年碳中和目标贡献菲家力量。 05｜AES赋能行动服务平台、企业要致力于赋能所有客户和伙伴，将它们纳入全电气社会的图景之中，最终将面向未来的愿景变为现实。 06｜AES联合倡议赋能平台、公司在打造自身能力的同时，充分联合外部力量，与我们所有的客户和伙伴一起携手，竭力实现国家双碳目标，共同迈向更加绿色更加美好的全电气社会。 赋能全电气社会是个系统工程。作为全球电气化、自动化到数字化领域的技术引领人，赋能平台、公司要一直是探索者、思想者和服务者。个平台、公司将凭借数字化能力和可持续经验，与所有的客户与伙伴一起，竭力实现国家双碳目标，迈向更加绿色更加美好的全电气社会。 

基于对智能制造领域长期的跟踪研究，以及对智能的进一步理解，提出人造系统存在四个智能范式，分别是“人智”转“机智”、“机智”群自治、“机智”哺“人智”和双智共融惠人，并对这四种范式进行了详细的阐述。序 在智能制造中，智能一直是一个众说纷纭的问题，它在清晰可见与若隐若现之间游离，在道理简明与论述繁复中徘徊。由于对智能的解读一直处于这种状态，所以智能制造的发展势头现在已经明显被工业互联网超越。在2016年出版的《三体智能革命》中，笔者等人就已经对智能做了阐述和解读。按照书中对智能的定义和此后对智能的进一步理解，笔者认为人造系统存在四个智能范式：第一范式是“人智”转“机智”，第二范式是“机智”群自治，第三范式是“机智”哺“人智”，第四范式是双智共融惠人。这四个范式在智能制造、工业互联网、企业数字化转型领域都是普遍适用的。一、“人智”转“机智”1 人类智慧主导着智能源头走向智能研究院九位创始研究员从2015年开始撰写“走向智能丛书”第一本《三体智能革命》，对形形色色、大大小小的各种人造系统的智能现象进行了横向比较和打通研究，认为：以人为代表的生物体有智能；电脑里的“数字虚体”有智能；物理实体有智能。三种“体”交汇融合，发展出丰富多彩、无以计数的人造智能系统。人造智能是人造系统所具有的一种模仿、拓展和超越人类智能的能力。目前在市场上能够看到的各种各样的智能，如工业智能、人工智能、认知计算和人造大脑等，都是人造智能的子集。人造智能的形成，是由“意识人体”在长期与自然界的物理实体交互过程中，不断探寻、发现、创新、应用和主导的。其总体智能水平目前大约相当于5～10岁的孩子。在《三体智能革命》中，以人为代表的生物体被命名为“意识人体”，这是一个具有开创意义的命名。意识人体，首先具有自我意识，其次具有直觉和第六感，另外人类还具有创造力、知行合一能力。笔者认为，这四种能力是人类智慧与人造智能的极其重要的区别。人类智慧是高维度能力，目前看来只为人类所独具，其他的生物系统、人造系统、复合系统等，都无法达到这种能力。诸如计算能力、学习能力、感知能力和资源协调能力等，则是人类和人造智能系统所共有的能力。换句话说，是人可以通过各种技术手段而赋予人造系统的智能能力。从高维人类智慧系统向低维人造智能系统输送、传递、构建智能机理、智能体系和知识内容，是第三次工业革命之前就已经在做的事情。自从有了电脑，伴随着计算能力（芯片算力）的增强，人类一直在试图把自己用人脑思考问题、解决问题的模式和过程，复制到电脑（如CAX、MES）或机载电脑（如PLC、DCS、SCADA）中的软件和算法中去。笔者在参撰的《机·智：从数字化车间走向智能制造》《铸魂：软件定义制造》这两本书中都做了预测和阐述。在《机·智》中预测：“出现大规模的'劳动力转型'，即人体、人脑离开系统回路，基于'人智'的数字化劳动力（智能机器）大规模登场，真正实现机器换人，以泛在联接、自主自治的智能机器来拉动经济的彻底转型。”在《铸魂》中写到：“通俗地说，所谓智能制造就是一个'人智变机智'的过程——即把人的智能（简称'人智'）以显性知识的形式提炼出来，进行模型化、算法化处理，再把各种模型化（机理模型、数据分析模型等）的知识嵌入软件，软件嵌入芯片，芯片嵌入某个数字装置/模块，再把该数字装置/模块嵌入到物理设备中，由此而赋予机器一定的自主能力，让机器具有一定程度的'智能'（简称'机智'），我们将这个过程称为'赋能'。”人造系统的智能由人赋予和掌控，源头是人智，形式是知识，载体是软件和芯片，作用是让人造系统按照人的意愿实现更高水平的智能（控制）行为。2 无价“人智”超越时空永存数字孪生是一个含义广泛的概念。不仅把物理实体的形、态、演变规律和内涵映射到数字空间，同样的操作也可以用于意识人体，即将人脑中的“碳基知识”，映射/转变为数字空间的“硅基知识”，把人的思考过程映射/转变为数字过程，把世间万物之间的概念互联关系映射为数字互联关系，把“人智”映射/转变为“机智”。在上述至关重要的数字映射过程中，产生了两个意义深远的产品——包含“人智”的工业软件，因为嵌入了包含“人智”的工业软件而具备了“机智”的智能机器。人类的智慧、智力思考方式、智能原理、诀窍和最佳数据等，以模型、算法和推理机制等知识形式，映射/转换到工业软件和包含工业软件的机器中，完成了人类历史上最伟大的事业——在数字空间永久保存人类各种智力成果，让人类智慧超越生命周期、超越时代而获得永生。对于这一点，工信部原副部长杨学山教授在为《机·智》所作序中写到：“生物智能基于遗传基因而延续，人类智能的各种产物和成果基于各种工具和记录的信息而传承。智能时代的传承和延续，与生物智能和人类智能的结晶相比有何特征？如果超越产品的生命周期，这个特征就是数字孪生，数字孪生是智能时代智能的遗传基因。显然，数字孪生是可以跨越产品的生命周期的。”笔者认为，在数字孪生技术的高级阶段：更高水平的数字技术彻底穿透数、物两界，生成丰富的、无处不在的虚拟数字制造资源（产品、人、机、料、法、环、测），并随时把它们叠加到现实的工业场景中，数字虚体机器与物理实体机器相互配合运转，数字虚体人配合人类同时观察和监控虚、实两种机器，数字虚体物料与实体物料同时与虚、实两种机器交互作用等，可以发展和想象的空间无比巨大。数据无处不在，知识无处不在，人智无处不在，机智无处不在，虚实交互融合无处不在。其实这些内涵已经完全包含了当前社会热议的“元宇宙”概念。二、“机智”群自治1 智能机器群体越来越庞大智能机器是工业互联网中的一个极其重要的组成部分。在英文中，诸如Smart Machine、Intelligent Machine、Brilliant Machine这几个词组都有“智能机器”的意思；智能机器包括但是并不限于传统的物理实体机器的智能化，也包括诸如软件机器人这样的软件系统；数字劳力“Digital Labor”经过转译之后，也带有一定的“智能机器”的含义；在GE公司给出的工业互联网定义中，将软件定义的机器视为智能机器。在《三体智能革命》书中给出了智能系统的五个基本特征：“状态感知、实时分析、自主决策、精准执行、学习提升”，这是对智能系统进行普适性判断的“20字箴言”。符合前四个特征是恒定智能系统，符合第五个特征则是具有学习能力的开放式智能系统。伴随着数字化ICT技术与工业实体的不断融合，符合上述五个基本特征的机器设备越来越多。智能机器的另外一个显著特征是彼此联网，在“工业4.0”定义中，机器要像社交网络终端一样，彼此之间会相互传输数据、沟通信息、分享知识、报告现状。海量智能节点的联接，如同大脑神经元的联接一样，让工业互联网展现出更多的智能属性，如人离开系统回路、机器自主运行、机器引导机器（M2M或MxM）及超大范围与尺度的“陆、海、空、天、赛”五域终端智能协同等。2 多种“M2M”技术共存以“机器引导机器”为例，阐述如下。“人在回路”的“有人机器引导无人机”。例如，美国一家创业公司Peloton做了一个L4级的“自动列队跟驰”系统，可以有效地让一个人同时驾驶两辆卡车，前车是有人驾驶卡车，后面跟随无人驾驶卡车，形成了“有人车引导无人车”的智能模式，显著降低油耗。“人离开回路”的“智能机器引导智能机器”。当无人机技术发展到高度智能状态时，由“数字智能驾驶员”来替代人驾驶飞机，目前已有的“有人机+无人机”编组方案，将进化成为“智能无人机+半智能无人机”编组方案，智能无人机替代原来的有人驾驶飞机成为空战主导。当所有无人机都在技术上进化到智能无人机时，智能无人机群的整体作战能力将会有飞跃式提升，因为这种智能无人机群不存在中心控制，完全是对等的分布式控制，可以利用“涌现”的场景，随时自主指定任何一架智能无人机来担任整个无人机群指挥者，形成强大的群体智能。三、“机智”哺“人智”1 智能软件辅助人思考决策工业软件是一种工业化的顶级产物，如容器一般盛装了包括但是并不限于工业知识的一个集大成的知识体系。这些装进容器的各种知识，不仅尽量趋于体系化和完整化，而且还会在工业软件这个知识大熔炉、工具魔法器里，在人机交互使用软件的过程中，不断发生知识的交叉与融合、解构与重构，既发生物理反应，也发生化学反应，在原有存量知识的基础上，生成增量知识，持续丰富、补充着容器的知识体系。笔者把人机交互使用软件的过程，称作“集智应用”。集智的意思是，在工业软件这个超级容器中，集中了海量的前人智慧。当用户进入软件使用界面时，用户始终不是独自一人在使用软件，而是如同有千千万万个数理化先贤、领域专家、行业翘楚和专业能人站在他的身后，在每一次点击菜单、每一次模型计算、每一次控制指令传输中，都在出手扶助、指点迷津、启智开慧。人类智能最好的容身场所是软件，而软件的最佳作用是像“软件机器人”一样，以“机智”反哺“人智”。2 智能装置助人成专业高手投篮百发百中是所有打篮球人的心愿。但是谁也不能真正做到百发百中。即使是经过刻苦训练的美国职业篮球运动员，在比赛中最好成绩也只能达到67%投中率。美国3D打印技术开发商和制造商福姆实验室首席工程师谢恩·威顿的想法是，研制一个智能篮板，只要投篮者能把球砸到篮板上，就能做到“百发百中”。智能篮板的机电结构如图1所示。智能篮板的机电结构他设计的智能篮板是多轴动态运动的，即篮板固定在万向节上，可以前后伸缩、上下和左右摆动。而且，这个篮板必须具有自主观察能力和思考能力，它知道篮球的出手角度、飞行轨迹以及即将碰到篮板的时间，然后快速分析计算出篮板该以什么样的策略来反弹这个球，并给篮板发出最佳动作指令，确保篮球入筐。由于从篮球出手到碰篮板只有约600ms，因此对于这款智能篮板来说，设计要点在于：计算时间尽量短，结果尽量准确，篮板尽可能轻，动作尽快完成。前面提到的描述智能系统的“20字箴言”适用于该场景。1）状态感知：使用微软为XBOX360制造的3D体感相机Kinect作为高灵敏度传感器，它可以精准地跟踪目标，并提供带有视频输入的软件，其中包含深度信息，并且可以指示目标和相机之间的三维坐标。2）实时分析：写了控制篮板动作的专用软件程序，并利用Kinect传感器提供的三维坐标数据作为计算篮球时空位置和状态的依据。3）自主决策：通过分析计算，在实时数据的支持下，做出篮板动作决策。4）精准执行：给篮板的控制器发出最佳动作指令，指示致动器精准动作，让篮板瞬间旋转到位，反弹篮球入筐。5）学习提升：如果打算持续改进智能篮板，较好方式是在篮板不断反弹篮球入筐的过程中，积累大数据，通过数据分析，找到更好的改进方向，不断优化智能篮板这个“机智”系统，让每一个出手投篮的人，都成为百发百中的投篮高手。基于此范式，未来智能设备可以助力普通人成为专业高手。四、双智共融惠人人智和机智之间，尽管早期存在着“人智”转“机智”的初始规律，但二者相对来说还是在各自独立发展，交集极少。但是自从新一代信息通信技术与工业实体交汇融合之后，人智和机智已经开始逐渐交汇和融合，原本清晰的边界开始变得模糊。《三体智能革命》书中前瞻性展望：“自然物理实体，孕育意识人体，打造数字虚体。三体交汇，认知互动，协同发展，共轭进化。三体交汇的中心就是智能。三个界面不断模糊边界并且扩大范围，最终界面消失，归为一统。”在欧盟要发布“工业5.0”文件中写到，“工业5.0的以下特点得到了特别强调：将人类和技术技能的优势结合起来，使工业和工业人互惠互利，不全、更令人满意、更符合人体工程学，在这种环境中，人类可以利用自己的创造力解决问题，扮演新角色，提高技能。”日本也提出了应对老龄社会的“社会5. 0”战略，核心思想是让人与界面友好、善解人意的服务机器人共生共融，细分需求，定制服务，改善生活品质，预测潜在需求，消除由于地区和年龄等造成的服务差异。技术路线是联网并协调不同领域的独立系统，以群智的方式提高自律化和自动化程度，做到人智与机智共融共存。无论是人智还是机智，无论是分立还是协同，其目的都是人智与机智共融，以人为本，利人赋能，为人服务，造福社会。本文所阐述的四个智能范式，既在现有的智能制造、工业互联网实践中共存，又按照范式顺序逐渐进阶：“人智”转“机智”是最初的样本，已经持续了几十年；进入新世纪后，智能机器的群体越来越庞大和互联，越来越自主和自治；机器智能达到一定程度后开始反哺人类，利人赋能；未来，人智和机智融为一体，形成高度智能、高度发达的数字工业，推动中国乃至全球知识经济的发展，繁荣人类的数字文明。

日前，在2022中国企业家博鳌论坛上。新华网联合中国电子信息产业发展研究院发布了《数字经济和实体经济融合发展报告(2022)》（以下简称《报告》）。为梳理数实融合的发展进展、未来趋势和落地实践，2022年年初，新华网联合中国电子信息产业发展研究院共同开展“数字样板”工程。该活动广泛征集全社会推进数实融合的应用案例，组织优秀实践案例遴选，提炼总结数字经济发展规律和实施路径。在征集、调研基础上编制完成的《报告》，旨在为政府、行业组织提供可落地的经验借鉴，切实推动数实融合深入发展。据了解，为梳理提炼数实融合中的成功经验，《报告》从技术先进性、数字化程度、效益提升、品牌影响力、行业赋能水平等多角度考察，最终产生了20个数实融合优秀实践案例，以期为推动数字经济发展提供参考和指引。发改委预测：2025年数字技术与实体经济显著融合当前，世界领先国家和地区纷纷将发展数字经济作为振兴实体经济、推动经济动力转换、抢占发展主动权和主导权的重要战略，亦把推动数字经济和实体经济融合发展作为战略核心内容，以数字经济赋能实体经济发展，以实体经济转型持续壮大数字经济。我国数字经济发展迅速、成就显著。截至2021年，中国数字经济规模达45.5万亿元，占国内生产总值比重为39.8%，数字经济已成为推动经济增长的主要引擎之一。随着数字技术更大范围、更广领域、更深层次进入实体经济，实体经济加快动力转换、体系重构、范式迁移，日益催生更多新技术、新要素、新主体、新产业、新治理，为经济稳增长、促发展注入新动能新活力。此前，受国务院委托，国家发改委发布的《关于数字经济发展情况的报告》指出，下一步，按照党中央、国务院决策部署和全国人大常委会审议意见要求，统筹国内和国际、发展和安全，坚持科技自立自强，以数据为关键要素，以推动数字技术与实体经济深度融合为主线，以协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级为重点，以加强数字基础设施建设为基础，以完善数字经济治理体系为保障，不断做强做优做大我国数字经济。到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字化创新引领发展能力大幅提升，智能化水平明显增强，数字技术与实体经济深度融合取得显著成效，具有国际竞争力的数字产业集群初步形成，数字经济治理体系更加完善，我国数字经济竞争力和影响力稳步提升。展望2035年，数字经济迈向繁荣成熟期，力争形成统一公平、竞争有序、成熟完备的数字经济现代市场体系，数字经济发展基础、产业体系发展水平位居世界前列。我国数实融合发展未来趋势新一代信息技术创新应用加快突破，日益成为驱动数实融合的先导力量。数实融合正进入泛在感知、高速联接、高效计算、规模存储、共享智能的新阶段，以大数据、云计算、人工智能、区块链为代表的新一代信息技术加速迭代、集成突破，并与材料、生物、航天等新技术交叉融合，将加速构建以“数据+算力+算法”为核心的数字空间，为数实融合发展提供重要牵引。数字化要素协同共享模式广泛普及，助力打通数实融合要素链“内循环”。随之数实融合的深入发展，数字平台日益成为各行业全新的组织方式，推动数据、人才、能力等资源要素整合、弹性匹配、动态共享，以数据流打通融合发展要素链，将带动实体经济生产、分配、流通、消费各环节有机衔接，实现循环流转。数字原生企业向新型实体企业加速转化，打造数实融合领先发展“新范式”。掌握关键核心技术】具备平台运营能力的数字原生企业是数实融合的“领头羊”，运用技术、数据、市场、平台等数字能力优势，逐步向生产制造、供应链配套等链条延伸，面向产业链上下游开放能力，探索基于平台的实体经济新型发展模式和业态，从而实现向新型实体企业的“华丽变身”。“生产-消费”贯通向产业链供应链协同深入推进，为工业转型升级注入数实融合新动能。数实融合助力打通工业领域生产侧和消费侧，以个性化需求汇聚指导制造、产品、服务等环节的柔性匹配，由点及线到面，逐步带动企业内部贯通和产业链上下游协同，推动工业全系统从局部优化到全局优化、全生态构建，促进实现工业转型升级。农业生产全链条全周期数字化活力大量释放，绘制数实融合赋能乡村振兴蓝图。数实融合的大平台、大系统理念深度融入农业生产全周期、全产业链，赋能农业从单环节的智能化到“研、产、供、销”全链路的数字化，全面提升精准种植系统，建设高效完备的农产品供应链体系，打通农业大数据，转变农业发展模式，促进农业增产、农民增收。线上线下服务融通全方位升级数字化消费体验，推动数实融合价值链迈向中高端水平。服务业在线化、平台化发展取得巨大成功的同时，更智能的交互终端、更丰富的内容资源、更有趣的场景体验，推动服务领域的数实融合摆脱线下服务在线传递的单一模式，而被赋予了更多融合化、智能化服务的价值点和创新力。融合业态开启数字化生存全场景建构之门，孕育数实融合空间延伸新价值。随着VR/AR/MR、人工智能、物联网等技术交叉融合，新型人机共融空间将加快建立，“以虚强实、虚实交互、虚实融合”的类元宇宙场景将持续涌现，蕴藏巨大的虚拟消费需求和商业价值，并将引发全社会在数字世界生存发展的伦理和哲学思考。园区数字化和低碳化发展“双轨并行”，探索数实融合产业集聚发展新路径。园区空间载体逐步从物理园区向虚实交互的数字空间拓展。物联网、大数据、人工智能、区块链等数字孪生使能技术快速发展和应用，基于数字孪生技术的园区数字化建设日渐受到关注，通过物理空间与数字空间双向同步映射、虚实交互，改变了单个园区空间与资源承载的物理形态，形成了园区人机物事深度互联、虚实融合交互的新空间。贸易数字化和数字贸易化“逆势”而上，拓展数实融合对外开放合作新空间。依托G20、APEC等多边合作机制，“一带一路”、中欧班列等合作平台，数实融合领域优秀的产品和企业将通过贸易数字化加快“出海”，拓展数字贸易化，深化数字减碳、数字扶贫、数字化防疫抗疫等领域的贸易合作，提升“中国数字品牌”影响力。数字经济治理方案在实践中持续优化完善，切实保障数实融合安全发展。数实融合重塑了产业结构、消融了产业边界，也日益挑战传统治理理念和方式，面临数据泄露、网络安全威胁等安全风险。数字政府将加快建设，对政务流程、组织结构、体制机制等全方位改革，强化网络信息服务、网络安全保护、数据治理、平台服务等方面的制度规范，从而更好适应数实融合带来的新变化。

12月1日公布的11月财新制造业采购经理指数（PMI）录得49.4，较10月回升0.2个百分点，延续了8月以来的收缩态势，显示制造业生产经营状况仍然偏弱。中国制造业PMI走势图这一走势与统计局制造业PMI并不一致。国家统计局公布的11月制造业PMI录得48.0，下降1.2个百分点，创5月以来新低。从分项数据看，在疫情的影响下，11月制造业生产指数在荣枯线下走弱，新订单指数虽然略有回升，但仍落于收缩区间，显示制造业供需双弱。其中，消费品类和中间品类新订单轻微增长，投资品类新订单大幅收缩。同时，由于疫情下全球经济放缓叠加国内运输困难，新出口订单指数连续第四个月低于临界点，且降幅扩大。受金属、石油等部分原材料涨价的带动，11月制造业购进价格指数连续第二个月在扩张区间上升，为7月来最高，其中投资品类成本上涨最快。在需求不振的背景下，企业只得让利促销，当月出厂价格指数虽然有所上升，但仍低于临界点。就业情况进一步恶化，11月就业指数降至2020年3月来最低。受访企业反映，疫情是用工收缩的主要原因，防控措施导致工人无法返岗，同时生产受限，也减弱了企业的用工需求。调查显示，在三大类产品中，当月投资品类用工数量下降最显著。10月采购量指数、采购库存指数均曾短暂升至荣枯线以上，但由于销售低迷、生产需求下降，制造厂采购活动随之转弱，两个指数在11月再度降至收缩区间。制造业生产、库存、运输均受到疫情防控措施的影响，导致11月供应商供货时间指数在收缩区间降至6月来最低。在10月企业家信心增强的基础上，11月制造业生产经营预期指数继续回升，但仍低于长期均值。预期增产的企业表示，随着疫情消退，产能和客户需求会逐步恢复；另外，新产品发布和新市场拓展也是支撑预期回暖的因素。财新智库高级经济学家王喆表示，10月以来疫情在多省市蔓延，对经济的冲击愈发明显，如何平衡疫情防控与经济发展再次成为核心议题。日前，中央对进一步优化防控工作的措施作出重要部署、提出明确要求，各地各部门如何将中央的要求部署落到实处便成为重中之重。需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力之下，就业指数长期处于低位，就业低迷与三重压力形成负面反馈，市场对于促就业、稳内需政策的要求格外迫切。政策层面应加强财政政策和货币政策协调配合，着力扩大内需，提高低收入群体水平。

​近期，北京市统计局发文指出，受各方面影响，截止10月30日，北京市规模以上工业企业实现营业收入21529.7亿元，实现利润总额1761.8亿元，同比分别下降5.5%与43.6%。若排除生产新冠肺炎疫苗的影响，营业收入与利润总额同比分别增长2.9%与5.4%。 其中，大中型企业实现利润同比下降了46.9%，利润总额只有1541.5亿元；同时，外资企业与港澳台投资企业实现利润总额也同比下降43.3%，今年利润总额只933.5亿元；之外股份制企业的利润总额也只有826.6亿元，同比下降43.9%。 在我国现有的38个工业行业大类中，利润有所增长的行业有12个，由亏转盈的行业只有1个，亏损减少的行业有2个。其中，汽车制造业与计算机、通信和其他电子设备制造业实现利润总额分别为295.5亿元与387.9亿元，同比分别增长11.2%和38.7%；电力、热力生产和供应业实现利润总额为349.0亿元，同比下降3.2%；医药制造业实现利润总额303.0亿元，同比下降高达82.7%。 受疫情的影响，今年全球经济都有不同程度的下滑，随着疫情的常态化，工业企业市场开始逐渐回暖。相信在良性的诱导下，明年，我国的各工业企业将有明显起色，逐步回复到正常、快速的发展中去。 

一、DCS控制系统行业概述DCS控制系统是一种以控制器和现场设备为基础，将相关工艺信号汇集到系统中，由操作站进行监视或其他控制操作，以集中操作、分散控制、分级管理为主要特征的工业自动化控制系统。DCS控制系统的基本功能包括遥控现场设备、监测现场数据。此外还可以通过编程，实现PID、顺序控制、连锁、仓储管理、计划调度、能源管理等高级功能。DCS控制系统主要服务于石化、电力、冶金、化工、建材、造纸和市政等行业。DCS控制系统能够实现的功能二、中国DCS发展历程我国DCS市场发展大致可以分为三个阶段：第一阶段是20世纪80年代中期到90年代中期的发展萌芽期，随着我国重化工业的不断发展，对DCS系统的重视程度也不断提升；80年代中期，国内许多企业和技术人员逐渐开始对DCS系统进行研发和生产，但因为资金投入量和软件工程量过大，DCS的研发一度中断。第二阶段是初步探索期（90年代中期到2000年），90年代中期开始，DCS的部件除功能模块外，其他硬件也开始向标准化方向发展，网络可以直接使用以太网，研发难度大大降低，DCS掀起了研发热浪潮，同时随着政府相关部门介入DCS产品的开发，在政府项目和资金的大力支持下，上海新华、北京和利时、浙大中控等企业开始崭露头角，虽然DCS的规模和结构成熟度上还落后于进口水平，但已初步实现了规模化生产，年均销量能达到几百套。第三阶段是进口替代期（2000年至今），这一阶段国产DCS品牌逐渐追上进口品牌的技术，客户渠道得到了广泛的开拓；具体来看，2000-2006年为快速增长期，DCS行业随着重化工业的较快发展市场规模得到快速增长，2007-2009年受经济危机和我国经济发展方式转变等因素影响，行业进入下探调整期，2010年至今DCS市场进入到震荡调整期，由于DCS产品多应用于项目型市场，因此受经济周期的影响较大。中国DCS发展三个阶段三、DCS市场规模从20世纪80年代开始，DCS在石化项目上运用，DCS从昂贵的纯进口产品逐步“平民化”，随着国产品牌在各自优势领域的扩张，DCS产品的价格大幅度下降，DCS运用逐渐普及。2021年我国DCS市场规模达到111.2亿元，同比增长24.6%。随着应用市场的不断升级和国家政策法规的推动，DCS产品有望进一步普及并向大型、高端、联合控制和注重后续维护的方向发展。目前化工、电力、石油等领域是我国DCS的主要应用领域。数据显示，2021年化工领域DCS规模为41.41亿元，占比达37.24%；电力领域规模26.28亿元，占比23.63%；石油领域规模21.56亿元，占比19.43%。 四、DCS市场竞争格局目前，我国DCS市场中本土品牌以中控技术、和利时为主，外资品牌主要有欧美系的艾默生、ABB、西门子、霍尼韦尔和日系品牌横河电机，电力领域主要以艾默生、和利时、ABB、西门子为主；化工领域主要以中控技术、和利时、横河电机、霍尼韦尔为主；石化领域主要以中控技术、艾默生、霍尼韦尔、横河电机为主。近年来，在技术、国家政策扶持和战略选择等因素的影响下，本土品牌市占率水平不断提升，从2016年的46.35%增长到了2021年的55.72%。2020年受到新冠疫情影响，DCS项目建设有所延缓，2021年增速强势反弹。随着工业复制化持续提升，DCS市场仍会保持比较平稳的增长态势。随着国内DCS企业技术水平的提升，国产化率不断提高，DCS产品价格整体呈现下降态势。五、DCS市场前景目前，随着国家针对“中国制造2025”宏观调控政策逐渐显现效力，以及相关市场的复苏，预计化工、石化等行业将持续增长，成为拉动整体DCS市场增长的主要领域；DCS在水处理、制药、环保、新能源等新兴行业的应用将会成为未来增长点，这部分市场虽然相对传统市场的规模较小，但对行业内企业的业绩贡献正在逐步提升。随着我国经济的不断发展，DCS市场仍会保持稳定增长，随着大数据、VR、5G、云计算等技术逐步从一线城市过渡到二、三、四线城市，DCS和高新技术的融合发展将促进行业实现高质量发展。